BIM建筑网第十届中国图学大会——工业数字孪生系统前沿技术与应用研讨会暨“奋发图强”青年人才学术沙龙于2025年09月20日下午在湖北武汉成功召开。研讨会围绕工业数字孪生系统前沿技术与应用，着重研讨数字孪生和人工智能技术在生产线规划、工艺规划、人机共融装配等方面的进展，旨在促进数字孪生和人工智能技术在智能制造领域的落地应用，为青年科学家提供学术交流平台，助力图学发展。
研讨会由中国图学学会数字孪生专业委员会秘书长、第九届中国科协青年人才托举工程入选者、北京理工大学庄存波副研究员主持。研讨会邀请了西安交通大学、华中科技大学、广东工业大学、郑州轻工业大学等相关高校的专家、学者就工业数字孪生系统前沿技术与应用作报告并进行讨论。
首先，郑帅教授作了题为《基于大语言模型的商用飞机装配工艺规划技术与应用》的报告，该报告重点介绍了与中国商飞合作的工信部高质量专项子课题成果。针对商用飞机装配工艺设计中文档分散、编制任务繁重的痛点，团队探索三类技术路径，最终聚焦融合大语言模型与知识图谱的方案，结合多智能体系统、轻量级模型，构建“多智能体+轻量模型”架构，完成装配工艺知识图谱（APKG）搭建，实现工艺知识高效提取与组织。 基于该技术，团队研发配套软件，支持万份文档导入及工序智能生成，通过本地部署保障数据安全，已在商飞上海公司、江西昌河航空试运行，显著提升工艺编制效率。未来将引入多模态大模型、强化学习，推动全流程智能制造。
郑帅教授作报告
其次，胡中旭教授作了题为《数据驱动的人机交互与写作：进展、挑战和展望》的报告，该报告重点介绍了在工业4.0向工业5.0演进的过程中，以人为本的智能制造理念如何日益凸显核心价值，以及当前人机协作对人类高阶认知与机器计算能力深度融合的强调，同时提及数字孪生等新兴技术为实现这一目标所提供的关键数字化支撑。在此基础上，报告系统梳理了人机协作认知赋能在交互感知、任务规划与执行、技能学习等关键领域的研究进展，深入剖析了多模态信息整合、任务推理、动态决策与技能知识表征等方面存在的技术挑战；进一步提出，可通过应用知识图谱构建相关技术支持人与其机器的认知对齐，通过应用知识图谱推理相关技术支持复杂环境下人机协作的任务优化和动态决策。此外，报告还在分析现有人机协作认知赋能研究局限性的基础上，展望了未来智能制造环境下深度认知协同的发展方向。
胡中旭教授作报告
第三，冷杰武教授作了题为《产线变型设计方法及其数字孪生软件工具 BYTwin》的报告，该报告重点介绍了制造业自动化产线设计领域的柔性产线变型设计理论及数字孪生技术应用。针对传统串行产线设计高迭代成本、领域知识割裂等痛点，教授提出 “构型 – 动型 – 控型 – 优型” 四型联动设计框架，通过成熟方案复用、跨学科语义关联等，实现产线高效变型。报告详解场景驱动并行开发（SDD）、低代码拖拉拽设计、虚拟调试等核心技术，以立体仓储虚拟调试缩短部署周期等案例佐证成效。同时推介 BYTwin 集成平台，其覆盖模型封装、运动仿真等全流程，支持 Web 端协同，降低设计门槛。此外，还展示了 AGV + 机器人协同优化、场景化实践教学等应用模式，为智能制造转型及工科教育改革提供新路径 。
冷杰武教授作报告
最后，王昊琪研究员作了题为《工业数字孪生系统的人机交互安全管控关键技术与实践探讨》的报告，该报告重点介绍了工业数字孪生系统（iDTS）的核心属性——作为“人-机-环境”互相融合且动态变化的复杂虚实迭代系统，同时阐明了人机交互在iDTS中的关键作用：它既是连接物理世界与虚拟模型的桥梁，其效果直接影响iDTS的可用性效率与决策支持能力，而安全更是iDTS中人机交互的基础。在此前提下，报告进一步讨论了iDTS中的人机交互安全管控范畴，具体涵盖人机远程操作安全、近距离协作安全、生产安全、安全培训和安全态势感知等方面，最后还结合实际案例介绍了相关关键技术的应用情况。
王昊琪研究员作报告
会场交流环节
