BIM建筑网第十届中国图学大会——植物3D表型获取解析与几何建模论坛于2025年9月20日下午在湖北武汉成功召开。本论坛以“植物3D表型获取解析与几何建模”为主题，聚焦植物多生境3D数据获取、3D数据库构建、多尺度点云分割、3D表型解析、3D重建和可视化计算等技术，探讨植物3D表型技术面临的挑战与创新解决方案，助力我国智慧农业的快速发展。
本论坛由浙江大学启真人才、宁波市甬江青年人才、浙江大学软件学院平台“百人计划”罗亚威研究员主持。论坛邀请了植物解析方向相关高校及研究所的专家、学者就植物3D表型的技术创新作报告并进行讨论。
首先，中国农业大学李振波教授作了题为《面向植物表型解析的3DGS重建与点云补全研究》的报告，该报告针对田间采集数据中的严重遮挡与确实分体，提出点云补全技术，为高斯重建提供了完整的几何先验，并介绍了基于高斯溅射技术的毫米级植物器官重建，通过构建“补全-重建”技术闭环，为番茄、玉米等典型作物的三维表型提供解决方案，并展望植物专用世界模型的构建路径。
李振波教授作报告
第二，北京市农林科学院信息技术研究中心温维亮研究员作了题为《数字植物技术研究与应用》的报告，该报告聚焦于“数字植物”，具体介绍了相关概念、技术体系及研究进展，通过案例分析展示了数字植物技术在作物表型组大数据获取、解析，种质资源鉴定、生产管理和数字文创等方面的应用。
温维亮研究员作报告
第三，南京农业大学金时超副教授作了题为《作物时空表型组学：进展与思考》的报告，该报告面向国家粮食安全和生物育种需求,聚焦“基因与环境交互如何影响作物表型”的关键科学问题,瞄准“作物时空表型精准鉴定和评价”这一实际难题,系统报告作物时空表型组学的概念、理论和技术进展,具体内容包括“高效获取-智能解析-交叉应用”三方面,并探讨未来作物时空表型组学的挑战与机遇。
金时超副教授作报告
第四，东华大学李大威副教授作了题为《3D-NOD：以时空点云深度分割框架在植物生长中检测3D新器官》的报告，该报告针对时空点云数据的作物表型分析中生长事件检测难的问题，介绍了其研究团队提出的一种新的时空点云深度语义分割框架，此框架可以接受单个植物点云或来自两个不同时间点的混合点云用于检测芽和新叶。
李大威副教授作报告
第五，中国农业大学王敏娟副教授作了题为《时序点云驱动的作物三维表型精准获取及冠层“生长-光合”作用协同解析》的报告，该报告针对作物生长动态监测与光合功能解析协同难的问题，介绍了其研究团队建立的多尺度表型-光合分析流程。报告重点阐述了通过骨架指导的3D点云实例分割与时序匹配算法，实现对器官级生长动态的精准监测；并提出了表型变化率（PVR）新指标，用于量化作物短期内的性状相对变化。该研究成功实现了对光合速率、吸收光量等关键生理指标的高通量测算，为多时期、多物种的作物生长建模提供一定参考。
王敏娟副教授作报告
然后，华中农业大学翟瑞芳副教授作了题为《植物三维表型智能解析：从植物3D重建到器官分割》的报告，该报告针对作物多视角三维重建需求，提出了适应高通量场景的作物3D重建方法，并建立了覆盖主要农作物关键生长阶段的标准化3D点云数据集。此外，介绍了有监督和无监督的作物器官分割算法，实现了从宏观群体分布统计到器官尺度的表型参数精准解析。
翟瑞芳副教授作报告
接着，沈阳农业大学苗腾副教授作了题为《基于原位点云和深度学习的玉米多尺度表型参数测量技术研究》的报告，报告内容主要为其研究团队以群体原位点云数据为驱动，利用三维深度学习技术挖掘玉米群体内部植株和器官的形态结构特征和分布规律，实现对玉米原位群体点云的植株、器官实例分割以及多尺度玉米三维结构表型参数的自动提取,为玉米株型优化、群体表型性状快速筛选与高产栽培方式决策等提供技术支持。
苗腾副教授作报告
最后，西北农林科技大学吴婷婷副教授作了题为《基于3DGS的跨场景通用植物三维建模新方法》的报告，该报告针对3DGS通用方法在植物重建中受背景干扰强、无法生成高质量面片的问题，介绍了PlantGaussian模型如何实现跨场景、跨时间的植物通用3D重建与应用效果，并介绍新提出的与TOF激光雷达融合，构建植物in situ可测量3D重建统一框架。
吴婷婷副教授作报告
会场交流环节
合影
