BIM建筑网2025年9月20日下午，第十届中国图学大会“AIGC创新设计”研讨会在湖北武汉成功举办。本次论坛旨在推动人工智能技术在创意产业中的广泛应用，提升学生运用AIGC专业知识开展跨领域、跨行业创新创作的能力。在中国图学学会的指导下，研讨会由中国图学学会计算机辅助工业设计专业委员会联合全国建筑及艺术类高校等多方机构共同组织，围绕人工智能在跨学科创新与创意产业中的应用展开深入研讨，吸引了来自全国多所高校及科研院所的专家学者积极参与。
研讨会由中国图学学会计算机辅助工业设计专业委员会召集，召集人为华南理工大学王枫红教授致辞，对分论坛的顺利召开表示热烈祝贺，并强调AIGC创新设计与图学学科的深度融合将为学术发展与产业应用带来新动能，对设计专业的技术更替以及未来前景具有重要的战略意义。
王枫红致辞并主持研讨会
王枫红教授在开场介绍中阐述了论坛的主题与议程安排，并简要回顾了AIGC设计与图学融合的发展。研讨会特邀来自华中科技大学、佛山大学、广东工业大学、重庆大学、西南交通大学和武汉大学等多所高校及科研机构的专家学者，围绕AIGC设计与图学交叉融合中的技术创新作了专题报告，并就此展开了深入交流与讨论。
蔡新元教授作报告
首先，华中科技大学蔡新元教授以《NEXT：人工智能设计工程学的构建与实践》为题作了精彩分享。他首先介绍了人工智能设计工程学这一新兴交叉学科的基本概念与价值定位，阐述了人工智能、设计学与工程学深度融合的独特意义。他重点围绕“NEXT”四大核心要素展开论述：AIGC技术如何为设计提供先进的算法支撑，人工智能增强设计如何突破传统创造力的边界，智能时代下用户体验设计的重新定义，以及工程思维所推动的学科变革路径。结合团队自主研发的典型智能设计工具案例，他生动演示了人工智能如何重构传统设计流程，并直观展现了生成式设计的实际效果，例如蓝兔Bunny的IP设计与制造、赤壁之战的文化挖掘与XR设计实现。在报告最后，蔡教授展望了人工智能设计工程学的未来发展方向，简要分析了当前该领域所面临的主要挑战与重要机遇。整场报告以理论阐释与案例展示相结合的方式，为听众系统构建起对这一前沿学科的清晰认知。
范劲松教授作报告
随后，佛山学院范劲松教授以《AIGC 创意设计中人机协作模式的研究与展望》为题作了报告。他系统探讨了AIGC创意设计中的人机协作模式与交互方式，深入分析了不同模式的优势、局限及未来发展方向。他将协作模式分为基本范式（如人在回路、人机共创）与典型交互策略（如AI优先、跟随辅助等），并着重探讨了如何在这些模式中保持和发挥人类自主性与创造性。报告内容紧扣设计实践，激发了现场听众的广泛兴趣与热烈讨论。
汤晓颖教授作报告
接下来，广东工业大学汤晓颖教授以《从工具到生态：生成式智能与设计产业共振》为题作了报告。她聚焦于生成式智能为设计产业带来的变革性影响，从技术工具的创新突破到产业生态的系统性构建，深入阐释了二者间日益增强的共振效应。她进一步探讨了生成式智能与设计实践深度融合所催生的全新生态系统，并展望了这一生态如何共同塑造设计产业未来的演进路径与发展格局。
李芳宇教授作报告
西南交通大学李芳宇教授以《AIGC 赋能下适老化设计范式重塑及老年数字生态构建》为题作了报告。她从设计创新与技术普及两个维度，深入探讨了智能技术在老年群体中的实际应用与未来发展。针对当前适老化设计中存在的功能与体验失衡、传统设计流程局限等问题，报告以AIGC与人机协作的融合为切入点，提出了“价值共创+评价可控”的创新设计范式，旨在系统推动适老化设计的转型升级与老年数字生态的可持续构建。
宋靖华副教授作报告
武汉大学宋靖华副教授作了题为《非线性设计思维与方法》的报告。报告分为三个部分：首先探讨从线性到非线性的思维模式转变，阐述从还原论向复杂性科学方法演进的理论背景及其思维差异；其次解析非线性设计的内在逻辑与核心方法；最后通过具体的设计创作案例进行深入剖析，生动展示了非线性思维在实际设计中的应用与价值。整场报告理论结合实践，为听众提供了系统性认知。
陆志国副总裁作报告
接着，广联达科技股份有限公司 AI 创新院智能设计部总经理陆志国作了题为《国产 AI 设计平台助力建筑方案设计新范式》的报告，陆总提出了广联达公司从2015 年在硅谷组建 AI 研发团队深耕机器学习，到 2020 年成立数据智能部进军深度学习，广联达始终锚定建筑 AI 赛道。2023 年乘生成式 AI 的东风，启 “AI in AI” 战略、立行业 AI 部，加速技术攻坚。并在2024 年迎来爆发：AI 全面融入主营业务，自主国产AI大模型、行业 AI 平台等成果频出，发布首部行业 AI 白皮书。依托近 30 年建筑数字化积淀与千万级用户基础，2025 年将攻坚七大核心 AI 大模型，承接国家 “十四五” 课题推进规模化落地，以全栈式方案领跑行业智变！
本次“AIGC 创新设计”研讨会汇聚多学科智慧，聚焦人工智能生成内容与图学、设计领域的深度融合。蔡新元教授提出以“NEXT”为核心的人工智能设计工程学框架，重构AI时代设计学科的认知与实践路径；范劲松教授系统分析了AIGC创意设计中的人机协作模式，强调人类自主性与AI辅助的协同创新；汤晓颖教授指出生成式智能正推动设计产业从工具革新迈向生态重构；李芳宇教授提出“价值共创+评价可控”的适老化设计新范式，致力于构建包容性老年数字生态；宋靖华副教授从非线性思维出发，倡导以复杂性科学方法推动设计理论的突破与实践创新；陆志国副总裁介绍了广联达在行业AI发展的成绩和参考意义。论坛展现出人工智能从技术工具演变为创新生态核心的深刻变革，为智能时代人文、技术与产业的协同演进注入新动能。
