BIM建筑网9月21日下午 ，第十届中国图学大会分论坛——图学战略研讨会于湖北武汉顺利召开。本次研讨会旨在汇聚学界与业界智慧，共探图学领域发展战略，推动学科创新与产业升级。来自学会的资深专家、各专业委员会的代表及其他参会代表出席了本次研讨会。
研讨会由中国图学学会副理事长、《图学学报》主编、北京大学汪国平教授，中国图学学会常务理事兼可视化与认知计算专业委员会主任委员、大连理工大学杨鑫教授共同召集，由汪国平教授主持。
汪国平教授首先讲话，他表示：当前时代正处于快速变革与发展的关键时期，人工智能、大数据、虚拟现实等新兴技术不断为图学注入新的活力与挑战。中国图学学会一直致力于搭建高端学术交流平台，推动图学理论研究与实际应用的深度融合。本次战略研讨会，期望能凝聚各位专家的智慧，梳理图学领域的发展脉络，明确未来的研究方向与重点，为学科发展提供有力的战略支撑。
汪国平教授主持研讨会
随后，各位参会专家围绕会议主题展开研讨交流。
浙江大学彭群生教授发言指出，图学作为一门跨学科的重要领域，在制造业、信息产业、文化创意产业等众多行业发挥着关键作用。他提到了生成式 AI等人工智能新技术新方法，为深入剖析其给图学领域计算模式与模型、几何建模、智能 CAD 等方面研究与发展带来的机遇。随着国家对科技创新的重视程度不断提升，图学领域迎来了前所未有的发展机遇。希望各位与会嘉宾能够畅所欲言，分享自己在教学、科研、产业应用等方面的经验与见解，共同为中国图学事业的发展出谋划策。
彭群生教授就图学未来发展发言
上海交通大学何援军教授发言提出，在图学学科的定位上，与计算机方向有着明显区分。计算机方向涵盖面广，而图学聚焦于图形图像等特定计算对象。当下，计算对象正发生显著变化，图形图像多呈现三维几何形态，可传统计算往往只是一维的数字计算。这就要求我们在计算理论与方法上做出相应改变和创新，要以三维思考为核心，探索合适的降维处理方法，让图学在面对三维图形图像等计算对象时，能突破一维数字计算的局限，更好地服务于几何建模、智能 CAD 等领域，推动图学学科在计算层面实现新的发展与突破。
何援军教授就图学未来发展发言
成飞集团洪建胜研究员在发言中提出，在基础研究与教学层面，图学学科不能闭门造车，要更多地走进工业界，深入了解实际生产中的真实需求。因为制图工业软件是图学应用的重要载体，只有精准把握工业界的痛点与诉求，才能把这类软件打磨好，使其更贴合实际生产流程，为工业发展提供有力工具。同时，要善于把握重大需求带来的机会，在实践中主动发现问题，从小问题入手，逐步探索解决方法，慢慢扩展研究与应用的边界，推动相关技术和学科体系不断成熟完善，更好地适应产业发展的需要。
洪建胜研究员就图学未来发展发言
汪国平教授就本次战略研讨会聚焦到图学学科发展关键提出五大重要议题：
一是探讨生成式 AI、具身智能、空间智能等人工智能新技术新方法，会给图学领计算模式与模型、几何建模等方面的研究与发展带来哪些契机与挑战；
二是面向 “十五五” 新阶段，图学学科能够规划哪些重点发展方向、重要科学问题以及重要应用场景；
三是研究如何推动图学学科进一步深度交叉发展，明确能在哪些一级学科和二级学科上重点交叉发力，以及专委会可发挥的作用；
四是思考学会各个专委会能为图学新发展阶段做哪些尝试、开展哪些具体活动；
五是探索在人工智能时代，如何重构图学教育教学体系，新增或者变革哪些课程、教学手段。
与专家就以上5个议题展开了积极的交流，发言踊跃。
部分与会专家展开交流
会议着重针对第一和第二个议题展开讨论。大家指出，新技术应用面临精确性、稳定性及终端用户可行性的难题，既给学生图学课程学习带来影响，也让用于图学运用的 AI 大模型开发产生诸多阻碍；针对 CAD 图学信息与文本信息的差异，探讨如何构建可学习融合其他模型、能将图的信息有效表征的输入神经网络；同时提及三维模型信息完整输入的痛点，当前粗糙度、尺寸公差等信息可输入，但机床相关关键信息暂无法纳入，导致教学中教师讲解相关内容时，难以呈现完整精准的知识体系。针对面向 “十五五” 新阶段的图学学科发展，与会专家积极规划重点发展方向，研讨重要科学问题，如复杂场景下的图学建模理论等，同时，对重要应用场景进行了展望，涵盖工业制造、建筑设计等多个领域，旨在为图学学科锚定未来发展的清晰坐标。
此次研讨会的成功举办，不仅加强了图学领域专家学者之间的交流与合作，也为梳理图学领域发展脉络、明确未来研究方向奠定了坚实基础。未来，中国图学学会将继续发挥平台优势，推动图学领域的学术创新与产业应用，助力中国图学事业迈向新的高度。
