BIM建筑网2025年9月21日上午，第十届中国图学大会——收录论文报告会（图学教育主题、图学交叉主题1、图学交叉主题2）在湖北武汉顺利召开。
本次论坛聚焦图学教育创新、学科交叉融合与前沿应用探索，三个分会场同步举行，吸引了来自全国各高校和科研院所的三十余位专家学者作口头报告，另有多位师生参会聆听与交流。报告内容涵盖高校教师教学力发展、课程评价体系构建、人工智能赋能图学教育、跨学科人才培养等多个方向。会议现场气氛热烈，观点交锋与经验分享交相辉映，为图学教育与交叉学科的发展注入了新的活力。
中国图学学会理事、东华大学于海燕教授主持大会收录论文报告会“图学教育主题”
报告内容涵盖教师教学力提升、课程评价体系构建、人工智能与AIGC赋能教学、课程内容与方法改革、以及虚拟教研与资源共享等多个方向。与会专家结合各自的教学实践，展示了在新工科背景下推动图学教育创新的多种路径，体现了图学教育在理论研究、教学实践与技术应用上的全面探索与突破。
张宗波以《试论高校教师新质教学力的内涵与发展路径》为题展开报告，系统阐释了“新质教学力”的内涵与发展框架，提出教学认知力、实践力、研究力与创新力四大维度，并结合“图感训练库”建设展示了提升学生学习效率的实践成果
卢其兵以《新工科背景下工程图学课程多维评价体系的构建与实践》为题展开报告，指出传统考评方式存在维度单一、重知识轻能力等问题，提出以“四模块能力导向、多元过程化评价、多主体协同”为核心的多维评价体系，并通过实际教学数据验证了其在提升学生能力与课程质量方面的显著成效。
亿珍珍以《以人为本的教学互动与课程思政研究》为题展开报告，结合心理学理论探讨了学生学习动力不足的成因，提出通过积极情绪激发、正向诱因创设和互动教学设计提升学生内在驱动力，并展示了卷入式学习与课程思政融合的实践成效。
王洋以《基于AI赋能的先进成图能力培养体系构建与实践》为题展开报告，介绍了三阶递进式课程体系和多元评价机制的构建，强调通过AI技术、企业案例与竞赛任务的引入，培养学生的空间表达能力与创新实践能力，推动研究生图学教育向智能化与跨学科方向发展。
姜利华以《“一主双融”模式下机械制图与数字化表达课程改革实践》为题展开报告，介绍了在机械制图课程改革中引入“一主双融”教学模式的探索，强调将传统制图与数字化表达深度融合，以提升学生的工程实践能力和数字化应用水平。
张宁蓉以《以“立体构建”为牵引的制图课程改造探索与实践》为题展开报告，针对传统制图课程与工程实践脱节的问题，提出以立体构建为核心的课程内容重组与教学方法创新，构建多维实践与评价体系，并通过改革实践显著提升了学生的空间认知、工程表达与创新能力。
万志华以《面向新工科的画法几何与机械制图教学创新与改革实践》为题展开报告，提出“知识、能力、价值”三位一体的培养体系，构建三维实体动态化教学资源与“教学做”一体化课堂，显著提升了学生的空间认知、规范绘图与创新实践能力。
姜杉以《工程图学虚拟教研室共建共享机制的构建与实践》为题展开报告，介绍了工程图学虚拟教研室的建设经验，强调跨校共享、资源共建对提升教学协同与质量保障的重要作用。
程培涛以《基于“三平台五融合”的工程制图与计算机绘图教学改革创新实践》为题展开报告，提出以多平台支撑与多维度融合为核心的教学改革思路，探索课程体系优化与教学效果提升的新路径。
吴新烨以《具象启思、理实融通、强基拓能——〈画法几何〉课程教学创新改革与实践》为题展开报告，介绍了通过具象化教学启发、理论与实践融合的教学路径，推动画法几何课程在夯实基础的同时强化应用能力培养。
詹梦思以《建构主义驱动下的AIGC赋能建筑平面图教学研究》为题展开报告，探讨了生成式人工智能在建筑制图教学中的应用，强调在建构主义理念引导下提升学生的创造性表达与学习主动性。
浙江大学罗亚威研究员主持大会收录论文报告会“图学交叉主题1”
报告内容紧扣图学与人工智能融合发展的前沿趋势，既有医学影像建模的临床探索，也有真实感渲染与虚拟交互的技术创新，还涵盖了网格优化与复杂结构分析的工程应用。各位专家从不同视角展示了图学跨界赋能的最新成果，生动诠释了图学在医学工程、智能制造与虚拟现实等领域的广阔前景与无限潜力。
蒋晓辰以《A set of gestational age-specific DTI templates of neonatal brain: Application to developmental analysis》为题展开报告，介绍了基于166例新生儿影像数据构建的孕龄特异性DTI模板，展示了其在白质发育分析和早产儿神经发育风险评估中的价值，为个性化医疗提供了重要工具。
杭朋洁以《大模型驱动三维资产程序化生成与评估框架》为题展开报告，探讨了利用生成式大模型进行三维资产的自动建模与质量评估，提出了结合自然语言与程序化建模的创新路径，展示了在虚拟现实和数字孪生中的应用前景。
马鸣聪以《面向梯度域路径跟踪的时序网络重建方法》为题展开报告，提出时序复用与神经网络结合的渲染重建方法，在复杂光照模拟中显著提升了渲染质量与效率，为真实感图形生成提供了新思路。
王昊以《基于中轴的四边形网格生成算法优化》为题展开报告，介绍了通过边交换与预处理优化的网格划分方法，提升了几何区域分块的均匀性与稳定性，为CAD/CAE一体化应用提供了有力支持。
张怡冉以《面向沉浸式物理实验的虚拟具身交互技术及评估》为题展开报告，提出融合骨骼重定向与数据驱动动作合成的交互框架，并通过用户实验验证了其在沉浸感和晕动症缓解方面的优势，为虚拟实验教学提供了新手段。
方贤勇以《局部和全局协同优化的多人姿态和体型估计方法》为题展开报告，提出在局部关键点约束与全局交互关系协同下的优化框架，有效提升了多人复杂场景下姿态与体型估计的精度与鲁棒性，并展示了其在运动分析、虚拟现实和数字人建模中的应用前景。
杨成以《融合解剖约束的颅骨缺损快速修复学习方法》为题展开报告，提出在3D U-Net中引入对称性和曲率约束的深度生成方法，在颅骨缺损的快速修复任务中显著提升了精度与稳定性，展现了良好的临床应用前景。
唐颖以《足球视频中的深度特征多维度压缩方法研究》为题展开报告，提出多维稀疏化与通道语义分析相结合的特征压缩策略，有效降低了存储与传输成本，同时保留关键语义信息，为运动视频理解提供了新技术。
张立宇以《Doo-Sabin细分曲面的GI连续双四次Bézier曲面插值》为题展开报告，提出结合细分曲面与Bezier插值的几何建模方法，在提升曲面光滑度和连续性方面展现出优势，为复杂曲面的高质量建模提供了新思路。
傅孝明以《求解参数曲面上测地线初值问题的几何方法》为题展开报告，探讨了曲面几何最短路径问题的解法，提出精度与效率兼顾的几何算法，并在复合材料设计与优化中展现了应用价值。
陈虹屹以《From Map to Performance: A CFD-GAN Workflow for Environmental Simulation of Tujia Vernacular Architecture》为题展开报告，介绍了图学与深度学习结合的跨学科应用，强调了深度学习在环境模拟和建筑性能预测中的实践意义。
王圣雪以《Analysis-Suitable Geometric Parametrization and Multi-patch Isogeometric Structural Analysis of Aircraft Wings》为题展开报告，提出多补丁等几何结构分析方法，提升了参数化几何在复杂结构建模与分析中的适用性。
沈国栋以《SAFFSNet: Self-Adaptive Feature Fusion Segmentation Network Based on Transfer Learning for Diverse Medical Imaging Modalities》为题展开报告，提出跨模态医学影像的特征自适应融合网络，能够提升在多源医学影像分割任务中的泛化性能。
李世初以《Integrated Tool Path Generation for Triangular Mesh Surface》为题展开报告，提出适用于三角网格表面的刀具路径生成方法，在提升复杂曲面加工精度和效率方面具有重要意义。
张宇勋以《End-cloud collaborative optimization method based on thermodynamic Gaussian》为题展开报告，介绍了结合边缘计算与云优化的协同方法，在提升分布式系统计算效率与稳定性方面展现了应用潜力。
向梦丽以《SA-LoFTR:一种大尺度变化场景特征匹配算法》为题展开报告，提出在大范围场景下实现鲁棒匹配的新方法，显著提升了三维重建与遥感测绘的精度与可靠性。
北京航空航天大学杨鸿宇副教授主持大会收录论文报告会“图学交叉主题2”
报告内容涵盖密集视频标注、结构优化设计、医学影像分割、复杂系统建模、轨道车辆悬挂动力学分析、云端孪生技术及智能制造应用等多个方向，集中展示了图学研究与人工智能、工程设计和工业实践的深度融合，体现了图学在支撑数字孪生与智能制造发展中的关键作用与广阔前景。
刘子昂以《密集视频事件的语义标注》为题展开报告，提出一种高效可扩展的密集视频语义标注方法，通过多模态融合和弱监督预训练策略，在减少人工标注依赖的同时，提升事件检测和描述的准确性与连贯性。在教育视频自动摘要、视频检索，以及帮助视障人士理解视频内容具有很大潜力。
丁妥君以《一种面向升船机安全机构监测的语义分割方法》为题展开报告，面向船舶过坝的核心设施升船机的监测场景，提出了融合坐标注意力与通道注意力机制的高效空洞空间金字塔池化模块、归一化注意力机制等技术，构建专用于船机安全机构的图像数据集，提升关键安全部件识别与状态感知的可靠性，为升船机运维提供智能化手段。
张博文以《基于流形装配理念的形体表达方法研究》为题展开报告，提出一种基于流形装配理念的统一建模框架，实现在不依赖非流形拓扑对象及其限定关系的情况下能够统一表达流形、非流形形体；此外，还提出通过建立双向、灵活的拓扑链接机制提升拓扑检索效率。该研究推动了复杂几何体建模与处理技术的发展。
王圣雪以《基于等几何分析的机翼翼肋拓扑优化设计》为题展开报告，围绕飞机机翼的结构轻量化设计需求，提出一种融合NURBS几何建模、壳结构等几何分析与密度法拓扑优化的轻量化设计方法。有效提升结构的材料利用率与力学性能，为航空结构的轻量化设计提供了可靠的建模与优化方案，验证了该方法在航空航天结构优化中的应用潜力。
李亦航以《用于沉浸式物理实验的半实物交互技术》为题展开报告，融合传感器、触觉反馈与虚拟仿真构建“虚实一体”的实验环境，显著增强了物理现象的可感知性与学习沉浸感。
刘石坚以《PSNet：通过非对称评估实现分辨率鲁棒的牙齿网格分割》为题展开报告，提出在不同分辨率下均稳定工作的三维网格分割网络，有效提升口腔数字化诊疗场景中的分割精度与鲁棒性。
周益升以《自适应外观引导几何约束的2DGS表面重建》为题展开报告，通过外观自适应与几何一致性联合优化，提高表面重建的细节保真与多场景适应性，服务于虚拟现实与三维资产制作。
丁润东以《基于显式空间的高保真点云变形》为题展开报告，引入多重几何约束与骨架引导，实现点云在复杂大形变下的稳定、高保真变形，适用于动画角色驱动与VR交互。
王弘胤以《Strategy research and modelling analysis of semi-active suspension hydraulic control for high-speed railway vehicles (using CRH2C multiple units as an example)》为题展开报告，构建半主动悬挂的混合控制与建模分析框架，仿真验证在舒适性与稳定性上的综合优化效果。
刘金典以《特大地下交通枢纽工程BIM应用价值研究》为题展开报告，基于超大体量地下枢纽工程实践，系统评估BIM在协同设计、施工管理与运维阶段的价值与收益，验证其对工程安全与效率的显著提升。
乔立贤以《基于云原生的国产铁路数字孪生三维驱动建模关键技术研究》为题展开报告，提出云原生的国产铁路数字孪生三维驱动建模的关键技术和系统组成，并进行了进一步的应用验证，有利于大幅提升铁路线性工程数字孪生的应用。此外，进一步支撑铁路数字孪生的在线设计、协同设计的高扩展性、高集成性、高安全性。为铁路工程建设应用的技术探索，提供了一个新的可行的解决思路。
吴娜以《融合改进 ExG 与 U-Net 的无人机影像绿化面积统计方法研究》为题展开报告，提出融合消费级无人机与深度学习，构建高效、低成本的绿化面积测量新范式。实现城市绿化面积的高精度统计与快速监测，为生态评估与城市管理提供了高效工具。
杜昆泽以《超燃发动机燃烧实验可视分析中的异构数据时空匹配与融合》为题展开报告，针对超燃发动机燃烧实验中多源异构数据难以统一分析的问题，提出了多源异构数据的时空匹配与融合框架，结合传感器信号粗筛选+拐点识别、基于HSV的图像事件识别、基于CNN的纹影图像分类等多种创新性方法，实现了多源数据在统一时间与空间基准下的同步可视化。
沈雪琪以《计算美学视角下的国画意境多标签分类方法》为题展开报告，提出了基于多视角特征融合与VIsion Transformer的国画意境分类方法。显著提升意境识别的准确性与可解释性，推动传统艺术与AI的深度融合。
胡雯雯以《基于机器视觉的作物生长参数自动测量模型研究》为题展开报告，利用多源图像与深度学习自动估测作物关键生长参数，开发基于机器视觉的大麦草高度自动测量方法，建立基于视觉特征的健康度评估体系，面向农业监测与精准管理提供高效可扩展的视觉方案。
本次收录论文报告会以“教育创新、交叉融合”为核心，设立三个分会场，汇聚了三十余位专家学者精彩分享。图学教育主题会场聚焦教师教学力提升、课程改革与AIGC赋能，展示了图学教育在理念与方法上的系统探索；图学交叉主题1会场围绕人工智能、虚拟现实与医学影像，呈现了图学跨界赋能的最新成果；图学交叉主题2会场则集中展示了视频理解、医学影像分割、数字孪生与工程建模等前沿研究，体现了图学服务智能制造与工程实践的广阔前景。
整场会议观点交锋、气氛热烈，不仅展现了图学在教育、科研与产业中的多元价值，也为学科发展和人才培养注入了新的活力。
