BIM建筑网2025年11月21日晚，中国图学学会“奋发图强”前沿技术云讲堂2025年度第二期（总第3期）以线上形式成功召开。本次活动通过腾讯会议进行主会场交流，并通过中国图学学会微信视频号以及哔哩哔哩“图学大讲堂”同步直播，吸引了超过400人在线参与。
本期云讲堂由中国图学学会主办，中国图学学会青年工作委员会、航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室、航空发动机先进制造技术教育部工程研究中心以及航空发动机智能制造技术创新中心联合承办。活动聚焦“基于光散射与混合驱动学习的高端表面质量表征与预测新范式”这一前沿主题，邀请了华中科技大学机械学院副研究员，博士生导师白龙担任主讲嘉宾，由航发集团航空发动机智能制造联合技术中心副主任、西北工业大学齐俊德副研究员主持。
白龙副研究员围绕复杂产品加工质量预测与光学表面缺陷检测开展了系统性研究，形成多项创新成果。针对航空发动机叶片等复杂零件加工中存在的工况时变与质量检测困难问题，构建多源异构数据融合框架，并基于深度学习与颤振稳定性理论提出粗糙度预测模型，将预测准确率从78%提升至93.16%。进一步引入物理信息神经网络与自适应带宽核密度估计，实现加工质量的不确定性量化，使预测模型的R²达到0.8962。在超精密加工领域，团队面向单点金刚石车削产生的光学表面划痕问题，建立衍射BRDF与FDTD光散射模型，提出散射峰角分布（SPAD）等评价方法，实现不同尺寸划痕在高粗糙背景下的稳定表征。此外，研究团队提出深度学习与多目标优化结合的激光抛光工艺智能优化框架，显著改善光学表面质量。系列成果为复杂产品制造质量预测及超精密表面检测提供了新思路和技术支撑。
本次云讲堂通过多平台同步直播，吸引了广泛关注，取得了圆满成功。未来，中国图学学会“奋发图强”前沿技术云讲堂将继续聚焦技术发展前沿，紧密结合行业实际需求，邀请更多领域权威专家分享最新研究成果与实践经验，持续打造高质量学术交流平台，为推动我国图学学科创新发展贡献力量。
