BIM建筑网第十届中国图学大会——中国图学学会激励计划论坛于2025年9月19日下午在湖北武汉隆重召开。本次论坛以"智算共生·图启新篇"为主题，汇聚了来自全国各高等院校的知名专家学者，共同探讨智能时代图学学科发展的新理念、新方法、新模式。
论坛由大连理工大学杨鑫教授和大连海事大学张吉庆特聘副教授担任召集人，邀请了十六位在图学教育、智能技术应用、人才培养等领域具有丰富经验和突出成就的专家学者作主题报告。论坛内容涵盖了从传统工程图学教学改革到前沿人工智能技术应用的广泛领域，展现了图学学科在新时代背景下的创新发展态势。
与会专家围绕图学教育改革的核心问题，分享了各自在教学实践中的创新探索和成功经验。从浙江工业大学孙毅教授分享的AR、VR技术在工程图学教学中的应用实践，到天津大学姜杉教授阐述的数智时代图学教学与科学研究的深刻变革；再到大连理工大学王丹虹教授介绍的海洋特色计算机应用型人才培养模式的探索，每一个报告都体现了图学教育工作者在新时代背景下的积极探索和实践创新。
论坛还特别关注了跨学科融合发展的趋势。南京航空航天大学郝小忠教授从标准创新角度探讨了科技创新与人才培养的关系，广州航海学院向丹教授分享了海洋特色计算机类人才培养的实践经验，西南石油大学张杰教授阐述了新质生产力背景下的课程体系构建思路。这些报告充分展现了图学学科与其他专业领域深度融合的发展态势。
在前沿技术应用方面，论坛邀请的专家分享了最新的研究成果和技术突破。湖南大学陈长建副教授介绍了基于生成式大模型的数据集扩展技术，南京航空航天大学刘舒霆老师分享了逆传热修正拉东变换热操控方法，北京工业大学韩义恒老师展示了机器人主动视觉技术的产业应用前景。这些报告不仅体现了图学学科的前沿性，也展现了其在推动相关技术发展中的重要作用。
论坛召集人致辞
中国图学学会激励计划论坛召集人张吉庆老师致辞。中国图学学会激励计划论坛召集人为大连理工大学杨鑫教授、大连海事大学张吉庆老师。论坛邀请了来自全国各相关高校的专家、学者就图学教育改革、智能技术应用、人才培养模式创新等议题作报告并进行讨论。
浙江工业大学孙毅教授作题为《新兴技术范式下的AI赋能工程图学课程教学方法创新与实践》的报告，分享了将信息技术与高等教育深度融合的实践经验，展示了AR、VR技术在工程图学教学中的创新应用。
天津大学姜杉教授作题为《数智时代的图学教学与科学研究》的报告，阐述了在智能时代背景下，图学教学与科学研究正在经历的深刻变革，以及如何通过数字化智能化手段推动学科发展。
大连理工大学王丹虹教授作题为《与时俱进的工程图学课程教学改革》的报告，介绍了工程图学课程教学改革的具体实践，包括教学内容更新、教学方法创新、评价体系完善等方面。
太原工业学院任洁副教授作题为《项目引领、学竞贯通、数字赋能的制图课程教学模式构建与实践》的报告，分享了基于项目驱动、竞赛融合、数字技术支撑的创新教学模式，展示了显著的教学成果。
南京航空航天大学郝小忠教授作题为《标准创新引领科技创新，共促航空制造创新人才培养》的报告，探讨了标准化工作对科技创新的重要支撑作用，以及如何通过标准创新促进航空制造人才培养质量的提升。
广州航海学院向丹教授作题为《战略引领、项目驱动、四融协同：海洋特色计算机类应用型创新人才培养模式探索与实践》的报告，介绍了针对海洋产业数字化转型需求，构建的特色人才培养模式和取得的成效。
西南石油大学张杰教授作题为《新质生产力背景下机械基础类课程教学体系构建与实施》的报告，阐述了在新质生产力发展背景下，如何构建适应产业需求的机械基础课程教学体系。
中国石油大学（华东）张宗波教授作题为《基于"图感理论-交互资源-教学模式"创新，破解工程制图"三难"教学痛点的改革与实践》的报告，提出了创新的图感语义认知理论，构建了知识点图感谐系和训练库，有效解决了工程制图教学中的难点问题。
西北农林科技大学吴明玉副教授作题为《从兴趣激发到能力进阶的工程图学教学路径探索》的报告，分享了为应对新工科背景下工程图学课程目标升级的挑战，构建了"从兴趣激发到能力进阶"的教学新路径，着力破解学生学习内驱力不足与高阶创新能力培养难的突出问题。
湖南大学陈长建副教授作题为《基于生成式大模型的数据集扩展》的报告，针对传统机器学习模型数据质量治理的局限性，介绍了利用数据生成主动扩展训练集的创新方法，通过DataCrafter交互式可控数据集生成方法，实现高效生成符合特定任务需求的高质量样本。
南京航空航天大学刘舒霆老师作题为《逆传热修正拉东变换热操控方法》的报告，提出了一种将断层扫描成像原理引入热操控过程的创新方法，通过逆传热修正拉东变换模型求解热束功率，在无需嵌入任何加热器或线缆的前提下，实现了材料内部任意复杂热图案的精确、动态、灵敏操控。
北京工业大学韩义恒老师作题为《机器人主动视觉及其产业应用》的报告，聚焦多自由度机器人主动感知关键技术，从视点选取、碰撞检测、导航避障、精确定位和信息处理等多个角度对机器人主动感知进行技术拆解，并以农业场景和巡检场景为例分析了产业应用前景。
南京邮电大学石雪怀老师作题为《视觉感知模型驱动的注视点渲染方法研究》的报告，针对虚拟现实近眼显示的沉浸式体验需求，提出"视觉感知模型驱动光照采样计算，实现注视点渲染视觉感知无损加速"的创新思路，形成了从单光源全局光照到多光源复合光照再到物理无偏光照计算加速的系列创新内容。
西北工业大学冯孟飞老师作题为《宽频吸波-承载一体的复合材料夹层超结构设计与制备》的报告，针对现代战场环境下飞机外蒙皮需要由传统电磁反射承载结构升级为宽频吸波-高承载一体的复合材料超结构蒙皮这一需求，以"材料-结构"与"电磁-力学"协同设计为核心，介绍了相关研究工作进展。
华东师范大学龚靖渝副研究员作题为《场景空间语义驱动的真实世界人物行为模拟》的报告，针对三维场景中人物行为模拟这一情景真实模拟、人形机器人、虚拟数字人所需的共性技术，介绍了面向情景人物驱动的三维场景空间语义理解与重建技术，以及基于三维视觉空间理解及生成式人工智能技术的场景人物行为模拟方法。
华东师范大学王森博士研究生作题为《从空间-频率到多模态表征：复杂场景的感知、理解与决策》的报告，针对复杂场景中现有视觉方法鲁棒性不足的问题，提出了空间-频率融合建模思路，设计跨空间-频率Transformer架构，并研究多模态表征学习，首次提出语义一致的暗光视觉通用理解增强框架。
论坛设置了充分的交流讨论环节，与会专家学者围绕图学教育改革、智能技术应用、人才培养模式创新等热点话题展开了深入的学术交流和思想碰撞，现场气氛热烈，为推动图学学科发展贡献了宝贵的智慧和建议。
本次激励计划论坛取得了圆满成功，充分体现了中国图学学会在推动学科发展、促进教育改革、培养创新人才方面的重要作用。论坛不仅为与会专家学者提供了一个高水平的学术交流平台，更为图学学科的未来发展指明了方向。通过多位专家的精彩报告和深入交流，论坛充分展现了图学学科在智能时代的发展活力和创新潜力。从传统的工程图学教学改革到前沿的人工智能技术应用，从理论研究的深化到产业应用的拓展，图学学科正在经历一场深刻的变革和升级。专家们分享的教学实践经验和科研成果，为推动图学教育质量提升、培养适应新时代需求的创新人才提供了宝贵的借鉴和启示。
论坛的成功举办，不仅加强了全国各高校图学教育工作者之间的交流与合作，更为构建图学学科发展的新格局奠定了坚实基础。与会专家一致认为，面对智能时代的机遇和挑战，图学学科需要进一步加强跨领域融合，深化产教融合，推动教学方法创新，以培养更多具有创新精神和实践能力的高素质人才。展望未来，中国图学学会将继续发挥学术引领作用，推动图学学科在"智算共生"的时代背景下实现更大发展，为建设教育强国、科技强国贡献更多智慧和力量。
